정적 분석으로 악성코드 분석 시작하기

정적 분석 개요 및 필요성

정적 분석은 악성코드 분석에서 필수적인 역할을 맡고 있습니다. 이 섹션에서는 정적 분석의 정의와 특징, 악성코드 분석과의 관계, 그리고 이를 수행하는 데 있어 그 이점과 중요성에 대해 알아보겠습니다.

정적 분석 정의와 특징

정적 분석이란 의심스러운 파일을 실행하지 않고 분석하는 기법을 말합니다. 이 과정에서는 바이너리에서 유용한 정보를 추출하여 악성코드로 의심되는 파일의 분류, 분석 초점 등을 결정합니다. 정적 분석의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 파일 실행 없이 내부 구조 분석
• 다양한 기법을 통해 파일 유형 및 목표 운영 체제 식별
• 파일 시그니처를 기반으로 악성코드 탐지

“정적 분석은 효과적인 초기 단계로, 위험을 최소화하며 중요한 정보를 제공하는 도구입니다.”

악성코드 분석과의 관계

정적 분석은 악성코드 분석의 초석이라고 할 수 있습니다. 이를 통해 분석가는 악성코드 샘플을 식별하고, 타겟 시스템에 미치는 영향을 미리 파악할 수 있습니다. 또한, 정적 분석은 악성코드가 사용한 리소스와 API를 파악하여, 공격자의 의도를 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

정적 분석의 전 단계에서 수집된 데이터를 통해 분석가들은 특정 악성코드 패턴과 그에 대응하기 위한 조건을 설정할 수 있습니다.

분석의 이점과 중요성

정적 분석의 이점은 다수이며, 그 중요성은 다음과 같은 요소들로 요약됩니다:

정적 분석을 수행함으로써 잠재적인 공격을 예방하고, 조직의 사이버 보안을 강화할 수 있습니다. 따라서 정적 분석은 보안 전략의 필수 요소라고 할 수 있습니다.

정적 분석의 효과적인 활용은 악성코드 분석을 보다 효율적이고 체계적으로 만들어 줍니다.

파일 유형 파악 기법

파일 유형을 파악하는 것은 악성코드 분석의 첫 단계로, 이를 통해 파일의 성격을 명확하게 구분하고 추가적인 분석 방향을 정할 수 있습니다. 본 섹션에서는 파일 시그니처 활용법, 헥사 편집기 사용법, 그리고 도구를 통한 파일 유형 식별에 대해 다뤄보겠습니다.

파일 시그니처 활용법

파일 시그니처는 특정 파일 형식의 고유한 특징을 나타내는 바이트 배열입니다. 악성코드 분석에서 파일 확장자에 의존하기보다는, 이러한 시그니처를 활용하여 파일의 진정한 유형을 파악하는 것이 매우 중요합니다.

“파일 시그니처는 유용한 정보를 제공하여 악성코드의 목표 운영 시스템과 아키텍처를 식별하는 데 도움을 준다.”

파일 시그니처를 확인하기 위해서는 헥사 편집기와 같은 도구를 이용하여 파일을 열고, 시그니처를 분석할 수 있습니다.

헥사 편집기 사용법

헥사 편집기(Hex Editor)는 바이너리 파일의 내용을 직접적으로 확인하고 분석할 수 있는 도구입니다. 이러한 도구를 사용하면 파일의 각 바이트를 관찰하고, 파일 헤더를 통해 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

다음 표는 헥사 편집기를 사용하여 파일 시그니처를 찾는 과정입니다.

헥사 편집기를 통해 특정 시그니처를 식별하면, 해당 파일이 어떤 유형인지 쉽게 확인할 수 있습니다.

도구를 통한 파일 유형 식별

파일 유형을 식별하기 위해 다양한 도구를 사용할 수 있습니다. 특히 리눅스에서는 ‘file’ 유틸리티를 이용해 파일 유형을 쉽게 판별할 수 있습니다. 파일의 확장자가 없더라도, 이 도구는 파일 내용에 기반하여 그 유형을 아는 데 큰 도움을 줍니다.

예를 들어, 아래는 리눅스에서 ‘file’ 명령어를 사용한 예시입니다:

• 확장자가 없는 파일이지만 32비트 실행 파일으로 식별되는 경우
• ‘notepad.exe’와 같은 다른 파일은 64비트 프로그램으로 판별됩니다.

또한, 윈도우에서는 CFF Explorer와 같은 도구를 통해 파일의 유형을 구분하고, PE 헤더 정보를 조사하는 데 사용할 수 있습니다. 이 도구는 바이너리의 실행 정보와 그 구성 요소를 이해하는 데도 매우 유용합니다.

파일 유형을 정확하게 식별하는 것은 악성코드의 특성을 분석하고, 추가적인 조사 방향을 설정하는 데 있어서 필수적인 과정입니다. 다양한 도구와 기법을 활용하여 이러한 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.

암호 해시 생성과 활용

해시 알고리즘 이해하기

해시 알고리즘은 데이터의 내용을 고유한 해시 값으로 변환하는 프로세스를 말합니다. 데이터의 일관성을 보장하기 위해 사용되며, 대표적인 알고리즘으로는 MD5, SHA-1, 그리고 SHA-256이 있습니다. 각 해시 알고리즘은 고유의 특성을 지니고 있어, 악성코드 분석과 같은 분야에서는 파일의 유일한 식별자로 활용됩니다.

“파일 내용에 기반해 생성된 암호 해시는 유일한 식별자로 기능하며, 동일한 원본 파일이 동일한 해시값을 가집니다.”

해시 알고리즘의 활용은 주로 악성코드 샘플의 식별 및 비교에 사용되며, 해시를 통해 파일의 변조 여부를 확인할 수 있습니다. 즉, 해시는 파일의 진위 여부를 판단하는 매우 중요한 도구입니다.

도구를 이용한 해시 생성

해시 값을 생성하기 위해 다양한 도구를 사용할 수 있습니다. 주로 리눅스와 윈도우 환경에서 사용되는 도구들은 다음과 같습니다:

리눅스에서는 간단히 명령어를 입력하여 해시 값을 얻을 수 있으며, 윈도우에서는 여러 웹 기반 도구가 있어 손쉽게 해시 값을 계산할 수 있습니다. 이 도구들은 주로 악성코드 분석이나 파일 검증 시 사용됩니다.

파이썬을 통한 해시 분석

파이썬에서는 hashlib 모듈을 통해 손쉽게 해시 분석을 수행할 수 있습니다. 이 모듈을 사용하면 다양한 해시 알고리즘을 적용하여 파일의 해시 값을 생성할 수 있습니다. 다음은 기본적인 해시 값을 생성하는 예시 코드입니다:

import hashlib

# 파일을 읽고 해시 값 생성하기
def generate_hash(file_path):
    hash_md5 = hashlib.md5()
    with open(file_path, "rb") as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""):
            hash_md5.update(chunk)
    return hash_md5.hexdigest()

이 함수를 사용하면 지정된 파일의 MD5 해시 값을 손쉽게 생성할 수 있습니다. 파이썬은 악성코드 샘플 분석을 위한 자동화 스크립트에서 종종 활용되는 언어입니다.

해시 생성 및 활용은 악성코드 분석의 핵심 요소로, 효과적인 보안 정책을 수립하는 데 기여합니다.

다중 백신 스캐닝 기법

악성코드 분석에서 다중 백신 스캐닝 기법은 필수적인 요소로, 의심스러운 파일을 분석하고 안전성을 검토하는 데 큰 도움을 줍니다. 이 섹션에서는 백신 스캐너의 활용, 바이러스 토털 사용법, 그리고 API를 통한 분석 자동화에 대해 다루겠습니다.

백신 스캐너의 활용

다중 백신 스캐너를 사용하면 의심스러운 바이너리에 대해 여러 안티바이러스 엔진을 통해 악성코드 시그니처를 검증할 수 있습니다. 이는 파일의 안전성을 확인하는 중요한 첫 단계로, 다양한 시그니처를 통해 파일의 잠재적 위험 요소를 신속하게 파악할 수 있습니다.

“여러 백신 엔진을 활용하여 잠재적인 위협을 정교하게 탐지할 수 있다.”

백신 스캐너를 통해 제공받는 정보에는 파일 시그니처 및 그 기능에 대한 세부 정보가 포함되어 있어, 보다 효율적인 악성코드 분석에 기여합니다

.

바이러스 토털 사용법

바이러스 토털(VirusTotal)은 웹 기반의 악성코드 스캐닝 서비스로, 파일 업로드 후 다수의 백신 엔진으로 스캔하여 결과를 반환합니다. 사용자가 파일을 업로드하면, 70개 이상의 백신 엔진이 자동으로 트리거되어 악성코드의 존재 여부를 확인합니다.

바이러스 토털의 데이터베이스는 방대한 정보를 포함하고 있어, 이전 분석 사례나 다양한 벤치마크 정보를 통해 보다 깊이 있는 분석을 지원합니다.

API를 통한 분석 자동화

바이러스 토털은 공개 API를 통해 다양한 자동화 작업을 지원합니다. 이를 활용하면 파일 등록, 스캔 리포트 검색, 도메인/IP 리포트 검색과 같은 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 파이썬 스크립트를 작성하여 해시 값을 입력받고, 자동으로 바이러스 토털 데이터베이스를 질의할 수 있습니다.

자동화된 분석은 특히 대량의 파일을 처리해야 할 경우 유용하며, 이를 통해 분석 시간을 상당히 단축시킬 수 있습니다

.

이와 같은 다중 백신 스캐닝 기법들은 현재의 사이버 보안 환경에서 매우 중요한 역할을 하며, 악성코드 탐지 및 예방에 있어 필수 불가결한 도구로 자리잡고 있습니다. 이를 통해 전문가뿐만 아니라 일반 사용자까지도 보다 안전한 디지털 환경을 유지할 수 있습니다.

문자열 추출 및 난독화 분석

악성코드 분석에서 문자열 추출과 난독화는 필수적인 단계입니다. 이 글에서는 문자열 추출 도구의 활용법, 난독화 기술의 이해, FLOSS를 이용한 문자열 디코딩에 대해 소개합니다.

문자열 추출 도구 활용법

문자열 추출은 파일 안에 포함된 유용한 정보를 얻기 위한 첫 단계로, 문자열 도구를 통해 수행됩니다. 대표적으로 Linux 시스템에서는 strings 유틸리티를 사용하여 ASCII 및 유니코드 문자열을 추출할 수 있습니다. 기본적으로 이 도구는 최소 4자 이상의 ASCII 문자열을 추출하지만, -a 옵션을 사용하면 파일 전체에서 문자열을 구 extraction 할 수 있습니다.

이 외에도 Windows에서는 peStudio와 같은 도구를 활용하여 문자열을 모두 표현할 수 있습니다. 이러한 도구들을 활용하여 악성코드의 기능과 특징을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

난독화 기술 이해하기

난독화는 악성코드 제작자들이 분석을 회피하기 위해 사용하는 주요 기술입니다. 난독화되면 파일 내의 문자열은 일반적인 추출 도구로는 감지하기 어려워집니다. 주요 기술로는 패커와 크립터가 있습니다.

“난독화된 코드는 악성코드의 동작을 숨기기 위한 강력한 방어 수단입니다.”

패커는 실행 파일의 내용을 압축하여 난독화하고, 크립터는 암호화를 통해 내용을 숨깁니다. 이러한 난독화 방법은 대한 분석을 어렵게 만들어, 보안 연구자들은 이를 탐지하기 위해 여러 도구를 활용합니다.

floss 이용한 문자열 디코딩

FLOSS(FireEye Labs Obfuscated String Solver)는 난독화된 문자열을 자동으로 추출하고 식별하기 위한 도구입니다. 대부분의 악성코드는 간단한 기능의 난독화 기법을 사용하기 때문에 FLOSS를 활용하면 이들을 효과적으로 디코딩할 수 있습니다. FLOSS는 저수준 언어로 작성된 코드에서도 난독화된 문자열을 효율적으로 활용할 수 있도록 도와줍니다.

FLOSS의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 난독화된 문자열의 자동 추출
• 문자열의 의미와 관계 파악
• 쉽게 파악하기 힘든 특정 패턴 식별

이러한 기법을 통해 악성코드 분석가들은 분석 과정을 더욱 효율적으로 진행할 수 있습니다.

문자열 추출 및 난독화 기술에 대한 이해는 악성코드 분석의 기본이며, 이러한 도구들을 효과적으로 활용함으로써 분석의 정확성과 효율성을 더욱 높일 수 있습니다.

PE 헤더 및 파일 구조 조사

PE(Portable Executable) 파일은 윈도우 운영체제에서 사용하는 실행 파일 포맷입니다. 이 파일 포맷은 바이너리가 메모리에 로드될 때 필요한 정보를 포함하고 있습니다. PE 헤더는 이 파일 포맷의 핵심 요소로서, 악성코드 분석 및 파일의 구조를 이해하는 데 필수적인 정보를 제공합니다.

PE 헤더의 중요성

PE 헤더는 실행 파일이 메모리에 어디에 로딩되어야 할지, 실행 파일의 시작이 어딘지, 애플리케이션이 의존하는 라이브러리/함수 목록, 그리고 바이너리가 사용하는 리소스 등의 정보를 포함합니다. 이러한 정보는 악성코드 탐지와 최종 분석 과정에서 중요한 역할을 합니다. 많은 경우, 악성코드는 PE 헤더를 조작하거나 변조하여 정상적인 파일처럼 보이려고 시도합니다. 이로 인해, PE 헤더 분석이 악성 행위 탐지의 첫 단계라고 할 수 있습니다.

“PE 헤더 분석은 악성코드 식별의 초석이 됩니다.”

임포트와 익스포트 조사

PE 파일의 임포트(Import)와 익스포트(Export) 테이블은 파일의 기능을 파악하는 데 중요합니다. 일반적으로 악성코드는 운영 시스템의 API 함수를 이용해 파일, 레지스트리, 네트워크와 상호작용을 수행하는데, 이 API들을 임포트 테이블에서 확인할 수 있습니다

.

임포트 테이블을 분석하면서 의심스러운 DLL 파일이나 함수 호출을 발견할 수 있습니다. 이 정보는 악성코드의 실행지침을 이해하는 데 도움이 됩니다. 반면 익스포트는 일반적으로 DLL이 제공하는 기능을 다른 실행 파일이 사용할 수 있도록 노출합니다.

섹션과 타임스탬프 분석

PE 파일은 여러 개의 섹션(Section)으로 나뉘며, 각 섹션은 코드 또는 데이터를 나타냅니다. 이들은 PE 헤더 바로 다음에 위치하고 있으며, 메모리에서의 속성을 정의합니다. PE 파일의 섹션 관련 정보는 PE 헤더의 섹션 테이블에 저장되어 있습니다.

섹션 테이블을 분석함으로써 특정 섹션의 크기, 주소, 원시 데이터 오프셋 등의 정보를 확인할 수 있습니다. 이 분석은 공격자가 파일을 분석하는 데 자주 사용하는 난독화 기법을 식별하는 데 매우 유용합니다.

또한, 컴파일 타임스탬프를 조사함으로써 바이너리가 처음 생성된 시점을 알 수 있습니다. 이 정보는 공격 활동의 타임라인 작성에 도움을 주며, 공격자가 이 타임스탬프를 위조할 가능성이 있다는 점도 주의해야 합니다.

이러한 PE 헤더와 구성을 통해 파일 분석의 첫 번째 단계를 수행함으로써, 악성코드의 특성과 행동을 보다 명확히 이해할 수 있습니다. ✅

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